Konsep SEO Yang Harus Anda Ketahui Pada Tahun 2021

Konsep SEO Yang Harus Anda Ketahui Pada Tahun 2021 – Dari Core Web Vitals hingga ke Grafik Pengetahuan, semantik, dan entitas, berikut adalah 5 konsep SEO penting untuk dipahami pada tahun 2021. Tahun lalu membawa kami peningkatan pesat dalam pentingnya SEO dengan fokus berlipat aganda untuk menciptakan pengalaman pengguna terbaik mungkin. Dari peluncuran pengindeksan mobile-first hingga pengenalan yang akan datang dari pembaruan pengalaman halaman Google dan Data Web Inti, tetap di atas konsep inti SEO sangat penting. Sepanjang sisa tahun 2021, penting untuk memahami lima konsep SEO penting ini saat kami bersiap untuk sukses.

Konsep SEO Yang Harus Anda Ketahui Pada Tahun 2021

1. Vital Web Inti
Mizmizi – Ditetapkan untuk diluncurkan pada bulan Juni tahun ini, Pengalaman Halaman Google dan Vital Web Inti adalah sesuatu yang harus dikuasai oleh para profesional SEO teknis dan non-teknis sekarang. Data Web Inti adalah kumpulan standar baru yang akan digunakan Google untuk mengevaluasi apakah suatu halaman memberikan pengalaman pengguna yang baik.

Metrik ini adalah:
Cat Konten Terbesar (LCP): Mengukur kecepatan pemuatan konten utama halaman. Ini akan terjadi dalam 5 detik setelah mendarat di halaman.
First Input Delay (FID): Mengukur kecepatan pengguna dapat berinteraksi dengan halaman setelah mendarat di halaman tersebut. Ini akan terjadi dalam 100 milidetik.
Pergeseran Tata Letak Kumulatif (CLS): Mengukur seberapa sering pengguna mengalami perubahan tata letak yang tidak terduga. Halaman harus mempertahankan CLS kurang dari 0,1.

Baca Juga : Bagaimana Memberi Judul Postingan Blog Untuk SEO?

Google telah menyatakan ambang batas minimum untuk semua Data Web Inti harus dipenuhi untuk mendapatkan manfaat dari sinyal peringkat terkait. Beberapa hal penting yang menjadi fokus antara lain:
– Pengalaman seluler.
– Kompresi gambar.
– Konten halaman informasi.
– Kecepatan situs dan struktur teknis.

Baca lebih lanjut tentang Core Web Vitals di bawah ini:
Google: Core Web Vitals Menjadi Sinyal Peringkat pada Mei 2021
Penelitian: Peningkatan Peringkat Vital Web Inti menurut Industri
Google Tentang Dampak yang Diharapkan dari Pembaruan Data Web Inti

2. Pengindeksan Seluler Pertama
Google mengumumkan akhir tahun lalu bahwa pengindeksan mobile-first akan menjadi norma baru. Ponsel Pertama telah tiba. Ini berarti bahwa sinyal peringkat Anda sekarang akan datang dari versi seluler situs Anda, bukan versi desktop. Sekitar 55% dari semua lalu lintas web berasal dari perangkat seluler, yang diperkirakan hanya akan meningkat. Apa yang mungkin tidak Anda sadari adalah bahwa memiliki situs yang mobile-friendly saja tidak cukup lagi – sekarang Anda harus menjadi “mobile-first”. Dengan kata lain, inilah saatnya untuk berhenti menganggap seluler sebagai tambahan untuk situs desktop Anda dan mulai memprioritaskan SEO seluler Anda terlebih dahulu. Berikut adalah beberapa cara praktis untuk meningkatkan SEO seluler Anda:
– Ikuti Tes Ramah Seluler.
– Perbaiki tautan yang rusak dan pengalihan yang salah.
– Kompres gambar yang tidak terkompresi.
– Hapus konten yang tidak dapat diputar dan sumber daya yang diblokir (mis., JavaScript, CSS, gambar tertentu).
– Hilangkan pop-up dan interstisial yang mengganggu.
– Tingkatkan kegunaan seluler (mis., ukuran teks, konfigurasi viewport, ketuk ukuran target).
– Jalankan audit situs seluler Anda untuk menemukan elemen situs tambahan (mis., data terstruktur, tag judul) yang dapat Anda optimalkan untuk seluler.

Baca lebih lanjut tentang Mobile-First di bawah ini:
Google Bagikan Cara Sukses di Mobile-First Index
Google SEO 101: Masalah Pengindeksan Seluler Pertama
Google Mendesain Ulang Hasil Penelusuran Seluler

3. Pembelajaran Mesin dan Otomatisasi
Pembelajaran mesin sekarang menjadi bagian integral dari algoritme peringkat mesin pencari – Google mengumumkan pada Maret 2016 bahwa RankBrain adalah sinyal peringkat terpenting ketiga mereka. Pembelajaran mesin terkait erat dengan topik pencarian semantik. Ini adalah cara bagi mesin telusur untuk membuat tebakan terpelajar tentang arti kueri yang ambigu dan untuk memberikan hasil penelusuran yang lebih baik secara keseluruhan.

RankBrain dan sistem pembelajaran mesin lainnya memeriksa perilaku pengguna untuk memberikan hasil pencarian terbaik. Sayangnya, apa yang dianggap terbaik untuk satu kueri mungkin bukan yang terbaik untuk kueri lainnya, membuat pembelajaran mesin sangat sulit untuk dioptimalkan. Praktik terbaiknya adalah terus membuat sumber daya tangguh yang dioptimalkan untuk penelusuran dan pengalaman pengguna. Di luar Google dan algoritmenya, pembelajaran mesin dan otomatisasi menjadi kombinasi yang kuat untuk SEO, memberikan wawasan waktu nyata, dan mengotomatiskan tugas yang berulang.

Ini dapat berkisar dari:
– Wawasan dan audit SEO.
– Aktivasi dan sindikasi konten.
– Penghubung internal.
– Pelaporan.
– Deteksi kesalahan situs web otomatis dan perbaikan cepat.

3. Pembelajaran Mesin dan Otomatisasi
Pembelajaran mesin sekarang menjadi bagian integral dari algoritme peringkat mesin pencari – Google mengumumkan pada Maret 2016 bahwa RankBrain adalah sinyal peringkat terpenting ketiga mereka. Pembelajaran mesin terkait erat dengan topik pencarian semantik. Ini adalah cara bagi mesin telusur untuk membuat tebakan terpelajar tentang arti kueri yang ambigu dan untuk memberikan hasil penelusuran yang lebih baik secara keseluruhan.

RankBrain dan sistem pembelajaran mesin lainnya memeriksa perilaku pengguna untuk memberikan hasil pencarian terbaik. Sayangnya, apa yang dianggap terbaik untuk satu kueri mungkin bukan yang terbaik untuk kueri lainnya, membuat pembelajaran mesin sangat sulit untuk dioptimalkan. Praktik terbaiknya adalah terus membuat sumber daya tangguh yang dioptimalkan untuk penelusuran dan pengalaman pengguna. Di luar Google dan algoritmenya, pembelajaran mesin dan otomatisasi menjadi kombinasi yang kuat untuk SEO, memberikan wawasan waktu nyata, dan mengotomatiskan tugas yang berulang.

Ini dapat berkisar dari:
– Wawasan dan audit SEO.
– Aktivasi dan sindikasi konten.
– Penghubung internal.
– Pelaporan.
– Deteksi kesalahan situs web otomatis dan perbaikan cepat.

Baca lebih lanjut tentang Pembelajaran Mesin dan Otomatisasi di bawah ini:
Panduan Lengkap untuk Algoritma Google RankBrain
Mengapa SEO & Pembelajaran Mesin Bergabung
Wawasan Waktu Nyata & Tindakan Waktu Nyata dalam SEO: Bagaimana Otomatisasi Menjembatani Kesenjangan

4. E-A-T
Beberapa mungkin terkejut bahwa konsep E-A-T sebenarnya bukan hal baru. Ini pertama kali muncul di Pedoman Kualitas Google pada Mei 2014. Konsep ini berfokus pada Keahlian, Kewenangan, dan Keterpercayaan. Meskipun EAT bukan algoritme, EAT akan memiliki efek tidak langsung pada peringkat saat tidak mengikuti praktik terbaik yang berfokus untuk memastikan situs Anda memiliki pakar dan konten otoritatif yang dipercaya pengguna.

Sebagai contoh:
– Isi materi pelajaran yang menunjukkan keahlian dan pengetahuan.
– Kredibilitas dan otoritas situs web Anda.
– Struktur, keamanan, dan kualitas situs web Anda.
– Konten di luar halaman oleh para ahli.

5. Kesenjangan Pengetahuan, Semantik, dan Entitas
Tujuan pembaruan Hummingbird Google pada tahun 2013 adalah untuk meningkatkan akurasi pencarian dengan lebih memahami maksud pencari. Saat ini, pencarian semantik telah berkembang lebih jauh, dan mesin pencari lebih baik dari sebelumnya dalam memahami konteks kueri dan hubungan antar kata. Tujuan pencarian semantik adalah agar mesin pencari memahami kueri bahasa alami dengan lebih baik.

Jadi, jika pengguna bertanya kepada Google “berapa nilainya?” dan mereka berdiri di depan sebuah restoran Prancis, idealnya Google dapat mengetahui bahwa dalam konteks ini, “itu” mengacu pada restoran dan pencari ingin mengetahui peringkat bintang. Data terstruktur dan schema.org juga dapat berperan dalam E-A-T. Dengan E-A-T, misalnya, Anda harus memperhatikan grafik pengetahuan.

Tags: